A Fast Level Set-Like Algorithm for Region-Based Active Contours

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F10%3A00044359" target="_blank" >RIV/00216224:14330/10:00044359 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216224:14330/10:00067193

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Fast Level Set-Like Algorithm for Region-Based Active Contours

Popis výsledku v původním jazyce

Implicit active contours are widely employed in image processing and related areas. Their implementation using the level set framework brings several advantages over parametric snakes. In particular, a parameterization independence, topological flexibility, and straightforward extension into higher dimensions have led to their popularity. On the other hand, a numerical solution of associated partial differential equations (PDEs) is very time-consuming, especially for large 3D images. In this paper, we modify a fast level set-like algorithm by Nilsson and Heyden (2003) intended for tracking gradient-based active contours in order to obtain a fast algorithm for tracking region-based active contours driven by the Chan-Vese model. The potential of the proposed algorithm and its comparison with two other fast methods minimizing the Chan-Vese model are demonstrated on both synthetic and real image data.

Název v anglickém jazyce

A Fast Level Set-Like Algorithm for Region-Based Active Contours

Popis výsledku anglicky

Implicit active contours are widely employed in image processing and related areas. Their implementation using the level set framework brings several advantages over parametric snakes. In particular, a parameterization independence, topological flexibility, and straightforward extension into higher dimensions have led to their popularity. On the other hand, a numerical solution of associated partial differential equations (PDEs) is very time-consuming, especially for large 3D images. In this paper, we modify a fast level set-like algorithm by Nilsson and Heyden (2003) intended for tracking gradient-based active contours in order to obtain a fast algorithm for tracking region-based active contours driven by the Chan-Vese model. The potential of the proposed algorithm and its comparison with two other fast methods minimizing the Chan-Vese model are demonstrated on both synthetic and real image data.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

6th International Symposium on Visual Computing

ISBN

978-3-642-17276-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

—

Název nakladatele

Springer-Verlag

Místo vydání

Berlin, Heidelberg

Místo konání akce

Las Vegas

Datum konání akce

27. 11. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—