Použití metod strojového učení při vyhodnocování ekologických rizik

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F06%3A00017823" target="_blank" >RIV/00216224:14330/06:00017823 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using Machine Learning Methods in Environmental Risk Assessment -- Overview

Popis výsledku v původním jazyce

In the past few years the evolution of Machine Learning (ML) techniques was significant. The number of fields, where ML is employed, is still continuously growing. One of these fields is Environmental Risk Assessment (ERA). The nature of many problems from the field (ERA) is ''machine learning-friendly''. A big impact on this two jointed fields had the Fourth International Workshop on Environmental Applications of Machine Learning in 2004, which was held in Slovenia, and also the scientific journals Ecological Modeling and Science of the Total Environment. In the next lines it will be shown how and on which problems ERA uses ML. In the conclusion will be discussed some possible directions of feature researches.

Název v anglickém jazyce

Using Machine Learning Methods in Environmental Risk Assessment -- Overview

Popis výsledku anglicky

In the past few years the evolution of Machine Learning (ML) techniques was significant. The number of fields, where ML is employed, is still continuously growing. One of these fields is Environmental Risk Assessment (ERA). The nature of many problems from the field (ERA) is ''machine learning-friendly''. A big impact on this two jointed fields had the Fourth International Workshop on Environmental Applications of Machine Learning in 2004, which was held in Slovenia, and also the scientific journals Ecological Modeling and Science of the Total Environment. In the next lines it will be shown how and on which problems ERA uses ML. In the conclusion will be discussed some possible directions of feature researches.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

EMEC7 The Book of Abstracts

ISBN

80-214-3320-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

78

Název nakladatele

Brno University of Technology, Faculty of Chemistry

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

6. 12. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—