Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hitoshi Iba: Evolutionary approach to machine learning and deep neural networks: neuro-evolution and gene regulatory networks (review)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F19%3A00502575" target="_blank" >RIV/67985807:_____/19:00502575 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Hitoshi Iba: Evolutionary approach to machine learning and deep neural networks: neuro-evolution and gene regulatory networks (review)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The book’s title promises an evolutionary approach to machine learning and deep neural networks. In fact, it covers both an evolutionary approach to machine learning and machine learning approach to evolutionary computations. It presents the current trends in the research area connecting evolutionary algorithms (EAs) and machine learning (ML), and covers a wide range of various hybrid approaches benefiting from a synergy between EAs and ML.

  • Název v anglickém jazyce

    Hitoshi Iba: Evolutionary approach to machine learning and deep neural networks: neuro-evolution and gene regulatory networks (review)

  • Popis výsledku anglicky

    The book’s title promises an evolutionary approach to machine learning and deep neural networks. In fact, it covers both an evolutionary approach to machine learning and machine learning approach to evolutionary computations. It presents the current trends in the research area connecting evolutionary algorithms (EAs) and machine learning (ML), and covers a wide range of various hybrid approaches benefiting from a synergy between EAs and ML.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů