Hitoshi Iba: Evolutionary approach to machine learning and deep neural networks: neuro-evolution and gene regulatory networks (review)
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F19%3A00502575" target="_blank" >RIV/67985807:_____/19:00502575 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Hitoshi Iba: Evolutionary approach to machine learning and deep neural networks: neuro-evolution and gene regulatory networks (review)
Popis výsledku v původním jazyce
The book’s title promises an evolutionary approach to machine learning and deep neural networks. In fact, it covers both an evolutionary approach to machine learning and machine learning approach to evolutionary computations. It presents the current trends in the research area connecting evolutionary algorithms (EAs) and machine learning (ML), and covers a wide range of various hybrid approaches benefiting from a synergy between EAs and ML.
Název v anglickém jazyce
Hitoshi Iba: Evolutionary approach to machine learning and deep neural networks: neuro-evolution and gene regulatory networks (review)
Popis výsledku anglicky
The book’s title promises an evolutionary approach to machine learning and deep neural networks. In fact, it covers both an evolutionary approach to machine learning and machine learning approach to evolutionary computations. It presents the current trends in the research area connecting evolutionary algorithms (EAs) and machine learning (ML), and covers a wide range of various hybrid approaches benefiting from a synergy between EAs and ML.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů