Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Shade mutation strategy analysis via dynamic simulation in complex network

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F17%3A63517062" target="_blank" >RIV/70883521:28140/17:63517062 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://publikace.k.utb.cz/handle/10563/1007244" target="_blank" >https://publikace.k.utb.cz/handle/10563/1007244</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Shade mutation strategy analysis via dynamic simulation in complex network

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a novel approach to visualizing Evolutionary Algorithm (EA) dynamic in complex network and analyses the greediness of &quot;current-topbest/1&quot; mutation strategy used in state-of-art Differential Evolution (DE) algorithm-Success-History based Adaptive DE (SHADE) on CEC2015 benchmark set of test functions. Provided analysis suggests that the greediness might not be the optimal approach for guiding the evolution.

  • Název v anglickém jazyce

    Shade mutation strategy analysis via dynamic simulation in complex network

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a novel approach to visualizing Evolutionary Algorithm (EA) dynamic in complex network and analyses the greediness of &quot;current-topbest/1&quot; mutation strategy used in state-of-art Differential Evolution (DE) algorithm-Success-History based Adaptive DE (SHADE) on CEC2015 benchmark set of test functions. Provided analysis suggests that the greediness might not be the optimal approach for guiding the evolution.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings - 31st European Conference on Modelling and Simulation, ECMS 2017

  • ISBN

    978-099324404-9

  • ISSN

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    299-305

  • Název nakladatele

    European Council for Modelling and Simulation

  • Místo vydání

    Madrid

  • Místo konání akce

    Budapešť

  • Datum konání akce

    23. 5. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000404420000045