Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evolutionary Computation for the Development of Smart Floating Cities

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F20%3A50017066" target="_blank" >RIV/62690094:18450/20:50017066 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICIT45562.2020.9067105" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICIT45562.2020.9067105</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICIT45562.2020.9067105" target="_blank" >10.1109/ICIT45562.2020.9067105</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evolutionary Computation for the Development of Smart Floating Cities

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Prior to the emergence of both terms &quot;smart city&quot; and &quot;floating cities&quot;, the human population has already increased and land scarcity has begun to be grasped by the humanity across the world. Therefore, as a first challenge, the concept of smart city has been extended to the scientific era as a novel solution by researchers. Thereafter, the floating city concept has been introduced in the literature by a couple of scientists in order to make provision against rising sea levels. On the other hand, designing a city is known as a complex design problem among engineers, architects and designers, thus evolutionary algorithms could be used to solve this complicated problem by optimizing inhabitants&apos; demands. We, in this research, compare the results of two different evolutionary algorithms namely as Self-adaptive Differential Evolution (DE) and Self Adaptive Continuous Genetic Algorithm with Differential Evolution (DE) by optimizing two conflicted objective functions visual comfort and accessibility between the nodes in the proposed smart floating city.

  • Název v anglickém jazyce

    Evolutionary Computation for the Development of Smart Floating Cities

  • Popis výsledku anglicky

    Prior to the emergence of both terms &quot;smart city&quot; and &quot;floating cities&quot;, the human population has already increased and land scarcity has begun to be grasped by the humanity across the world. Therefore, as a first challenge, the concept of smart city has been extended to the scientific era as a novel solution by researchers. Thereafter, the floating city concept has been introduced in the literature by a couple of scientists in order to make provision against rising sea levels. On the other hand, designing a city is known as a complex design problem among engineers, architects and designers, thus evolutionary algorithms could be used to solve this complicated problem by optimizing inhabitants&apos; demands. We, in this research, compare the results of two different evolutionary algorithms namely as Self-adaptive Differential Evolution (DE) and Self Adaptive Continuous Genetic Algorithm with Differential Evolution (DE) by optimizing two conflicted objective functions visual comfort and accessibility between the nodes in the proposed smart floating city.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2020 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON INDUSTRIAL TECHNOLOGY (ICIT)

  • ISBN

    978-1-72815-754-2

  • ISSN

    2643-2978

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    822-828

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    NEW YORK

  • Místo konání akce

    Buenos Aires

  • Datum konání akce

    26. 2. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000560681600125