Průsečíkové číslo téměř planárních grafů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F06%3A00024654" target="_blank" >RIV/00216224:14330/06:00024654 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On the Crossing Number of Almost Planar Graphs
Popis výsledku v původním jazyce
Crossing minimization is one of the most challenging algorithmic problems in topological graph theory, and it has strong ties with graph drawing applications. Despite long history of intensive research, there is still no practical ``good'' algorithm forcrossing minimization known. (The problem itself is $NP$-complete.) It is even surprising how little we know about a seemingly simple particular problem --- to minimize the number of crossings in a planar graph plus one edge, which is a building block ina so-called edge-insertion heuristic for crossing minimization. We shall show few examples demonstrating that this particular problem is indeed deeply nontrivial. Unfortunately, the important question of its computational complexity is left open for future research.
Název v anglickém jazyce
On the Crossing Number of Almost Planar Graphs
Popis výsledku anglicky
Crossing minimization is one of the most challenging algorithmic problems in topological graph theory, and it has strong ties with graph drawing applications. Despite long history of intensive research, there is still no practical ``good'' algorithm forcrossing minimization known. (The problem itself is $NP$-complete.) It is even surprising how little we know about a seemingly simple particular problem --- to minimize the number of crossings in a planar graph plus one edge, which is a building block ina so-called edge-insertion heuristic for crossing minimization. We shall show few examples demonstrating that this particular problem is indeed deeply nontrivial. Unfortunately, the important question of its computational complexity is left open for future research.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F05%2F0050" target="_blank" >GA201/05/0050: Strukturální vlastnosti a algoritmická složitost diskrétních problémů</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů