Vliv parametrů předzpracování na kategorizaci textu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F07%3A00022183" target="_blank" >RIV/00216224:14330/07:00022183 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The Influence of Preprocessing Parameters on Text Categorization

Popis výsledku v původním jazyce

Results of a large scale study on mutual influence of preprocessing parameters in automated text categorization are presented and analyzed. These parameters include choice of tokenizer, feature selection, stemming, term weighing and data amount in combination with various Machine Learning algorithms.

Název v anglickém jazyce

The Influence of Preprocessing Parameters on Text Categorization

Popis výsledku anglicky

Results of a large scale study on mutual influence of preprocessing parameters in automated text categorization are presented and analyzed. These parameters include choice of tokenizer, feature selection, stemming, term weighing and data amount in combination with various Machine Learning algorithms.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

International Journal of Applied Science, Engineering and Technology

ISSN

1307-4318

e-ISSN

—

Svazek periodika

4/2007

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

TH - Thajské království

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

430-434

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—