Keyness in Shakespeare's Plays

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F07%3A00029025" target="_blank" >RIV/00216224:14330/07:00029025 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Keyness in Shakespeare's Plays

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes a novel method of identifying keyness in texts using relational learning. The relational learning is based on Inductive Logic Programing (ILP) in first-order logic. Using this method we can extract first-order logic formulas satisfied in a set of positive examples and not satisfied in a set of negative examples. We tested this method on a collection of Shakespeare's plays to identify keyness (or aboutness) of particular plays. The research was especially related to Hamlet, Prince ofDenmark which was already investigated by Mike Scott. He used his own tool WordSmith, based on wordlists generating. Aim of this paper is to describe another way of automatic identifying keyness and to show that this method can find more comprehensive keyness representation.

Název v anglickém jazyce

Keyness in Shakespeare's Plays

Popis výsledku anglicky

This paper describes a novel method of identifying keyness in texts using relational learning. The relational learning is based on Inductive Logic Programing (ILP) in first-order logic. Using this method we can extract first-order logic formulas satisfied in a set of positive examples and not satisfied in a set of negative examples. We tested this method on a collection of Shakespeare's plays to identify keyness (or aboutness) of particular plays. The research was especially related to Hamlet, Prince ofDenmark which was already investigated by Mike Scott. He used his own tool WordSmith, based on wordlists generating. Aim of this paper is to describe another way of automatic identifying keyness and to show that this method can find more comprehensive keyness representation.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA407%2F07%2F0679" target="_blank" >GA407/07/0679: Právní e-slovník - PES</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing

ISBN

978-80-210-4471-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

Faculty of Informatics, Masaryk University

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

1. 1. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

000268015500013