Extending Community Ontology Using Automatically Generated Suggestions

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F07%3A00040310" target="_blank" >RIV/00216224:14330/07:00040310 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Extending Community Ontology Using Automatically Generated Suggestions

Popis výsledku v původním jazyce

Ontologies represent a consensus of a group of people, usually domain experts, on certain topic; the larger the topic is, however, the harder it is to create and maintain the ontology. Sometimes collaborative environments do not come handy, and the ontology creation has to be supported with an automated process. In this paper we propose an ontology creation methodology based on integrating external ontologies into the one developed by a community of the domain experts. We present the MarcOntX agent, a service, which allows to automate the process of generating suggestions of changes to the ontology. The suggestions are inferred from the external sources, such as large corpora of documents or concepts introduced by the users of systems based on this ontology. We show the feasibility of our approach within two use case scenarios.

Název v anglickém jazyce

Extending Community Ontology Using Automatically Generated Suggestions

Popis výsledku anglicky

Ontologies represent a consensus of a group of people, usually domain experts, on certain topic; the larger the topic is, however, the harder it is to create and maintain the ontology. Sometimes collaborative environments do not come handy, and the ontology creation has to be supported with an automated process. In this paper we propose an ontology creation methodology based on integrating external ontologies into the one developed by a community of the domain experts. We present the MarcOntX agent, a service, which allows to automate the process of generating suggestions of changes to the ontology. The suggestions are inferred from the external sources, such as large corpora of documents or concepts introduced by the users of systems based on this ontology. We show the feasibility of our approach within two use case scenarios.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET100300419" target="_blank" >1ET100300419: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of FLAIRS 2007

ISBN

978-1-57735-319-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

AAAI Press

Místo vydání

Menlo Park, CA

Místo konání akce

Key West, Florida, USA

Datum konání akce

1. 1. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—