Mining First-Order Frequent Patterns in e-Commerce Data

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F07%3A00041840" target="_blank" >RIV/00216224:14330/07:00041840 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Mining First-Order Frequent Patterns in e-Commerce Data
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents the first application of first-order frequent patterns for web usage and web content mining in e-commerce - e-commerce usage mining. Two closely cooperating tools for gathering and preprocessing e-commerce data are described. The preprocessed data that are multi-relational in a general case are then mined with RAP, a tool for mining first-order frequent patterns. This framework has been successfully used for mining in real e-commerce data.
Název v anglickém jazyce
Mining First-Order Frequent Patterns in e-Commerce Data
Popis výsledku anglicky
This paper presents the first application of first-order frequent patterns for web usage and web content mining in e-commerce - e-commerce usage mining. Two closely cooperating tools for gathering and preprocessing e-commerce data are described. The preprocessed data that are multi-relational in a general case are then mined with RAP, a tool for mining first-order frequent patterns. This framework has been successfully used for mining in real e-commerce data.

Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
New Trends in Artificial Intelligence. Proceedings of EPIA 2008
ISBN
978-989-95618-0-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
—
Název nakladatele
APPIA, IEEE, AAAI, ECCAI, ACM
Místo vydání
Portugalsko
Místo konání akce
Guimaraes, Portugalsko
Datum konání akce
1. 1. 2007
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)