Querying Similarity in Metric Social Networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F07%3A00048117" target="_blank" >RIV/00216224:14330/07:00048117 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Querying Similarity in Metric Social Networks

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we tackle the issues of exploiting the concepts of social networking in processing similarity queries in the environment of a P2P network. The processed similarity queries are laying the base on which the relationships among peers are created. Consequently, the communities encompassing similar data emerge in the network. The architecture of the presented metric social network is formally defined using the acquaintance and friendship relations. Two version of the navigation algorithm are presented and thoroughly experimentally evaluated. Finally, learning ability of the metric social network is presented and discussed.

Název v anglickém jazyce

Querying Similarity in Metric Social Networks

Popis výsledku anglicky

In this paper we tackle the issues of exploiting the concepts of social networking in processing similarity queries in the environment of a P2P network. The processed similarity queries are laying the base on which the relationships among peers are created. Consequently, the communities encompassing similar data emerge in the network. The architecture of the presented metric social network is formally defined using the acquaintance and friendship relations. Two version of the navigation algorithm are presented and thoroughly experimentally evaluated. Finally, learning ability of the metric social network is presented and discussed.

Druh

A - Audiovizuální tvorba

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GP201%2F07%2FP240" target="_blank" >GP201/07/P240: Distribuované indexační struktury pro podobnostní hledání</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

ISBN

978-80-7355-077-6

Místo vydání

Brno

Název nakladatele resp. objednatele

Ing. Zdeněk Novotný, CSc.

Verze

MEMICS proceedings

Identifikační číslo nosiče

N/A