Adaptive Approximate Similarity Searching through Metric Social Networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F08%3A00040337" target="_blank" >RIV/00216224:14330/08:00040337 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Adaptive Approximate Similarity Searching through Metric Social Networks

Popis výsledku v původním jazyce

Exploiting the concepts of social networking represents a novel approach to the approximate similarity query processing. We present a metric social network where relations between peers, giving similar results, are established on per-query basis. Based on the universal law of generalization, a new query forwarding algorithm is proposed. The same principle is used to manage query histories of individual peers with the possibility to tune the tradeoff between the extent of the history and the level of thequery-answer approximation. All algorithms are tested on real data and real network of computers.

Název v anglickém jazyce

Adaptive Approximate Similarity Searching through Metric Social Networks

Popis výsledku anglicky

Exploiting the concepts of social networking represents a novel approach to the approximate similarity query processing. We present a metric social network where relations between peers, giving similar results, are established on per-query basis. Based on the universal law of generalization, a new query forwarding algorithm is proposed. The same principle is used to manage query histories of individual peers with the possibility to tune the tradeoff between the extent of the history and the level of thequery-answer approximation. All algorithms are tested on real data and real network of computers.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET100300419" target="_blank" >1ET100300419: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

24th International Conference on Data Engineering (ICDE 2008)

ISBN

978-1-4244-1836-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE Computer Society

Místo vydání

Los Alamitos CA

Místo konání akce

Cancun

Datum konání akce

7. 4. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000257282600175