Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

GDEX: Automatické vyhledávání dobrých slovníkových příkladů v korpusu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F08%3A00024233" target="_blank" >RIV/00216224:14330/08:00024233 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    GDEX: Automatically finding good dictionary examples in a corpus

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Users appreciate examples. If a dictionary entry includes contextualized examples of the different senses a word may have, then the user generally gets what they want in a quick and straightforward way. Thus, there are grounds for including lots of examples and contexts. Producing good examples, however, can be labour-intensive, thus, expensive. We automatically found good candidate sentences in a corpus, with which lexicographers could work. The technology used to add examples to an online version of aleading dictionary: we describe and evaluate the project. We consider a range of other ways in which the finding of good examples can bridge the gap between corpuses, dictionaries, and language learning.

  • Název v anglickém jazyce

    GDEX: Automatically finding good dictionary examples in a corpus

  • Popis výsledku anglicky

    Users appreciate examples. If a dictionary entry includes contextualized examples of the different senses a word may have, then the user generally gets what they want in a quick and straightforward way. Thus, there are grounds for including lots of examples and contexts. Producing good examples, however, can be labour-intensive, thus, expensive. We automatically found good candidate sentences in a corpus, with which lexicographers could work. The technology used to add examples to an online version of aleading dictionary: we describe and evaluate the project. We consider a range of other ways in which the finding of good examples can bridge the gap between corpuses, dictionaries, and language learning.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the XIII EURALEX International Congress

  • ISBN

    978-84-96742-67-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Institut Universitari de Lingüística Aplicada

  • Místo vydání

    Barcelona

  • Místo konání akce

    Barcelona

  • Datum konání akce

    15. 7. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku