Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Dialogy o elektrorozvodných sítích - rozšíření doménově specifických zdrojů a technik zpracování textu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F08%3A00024367" target="_blank" >RIV/00216224:14330/08:00024367 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Power Networks Dialogs - Enhancing Domain-Specific Text Processing Techniques and Resources

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we describe the process of development of the analytical approaches adapted for the work with technical texts specialized at the domain of electrical power networks (EPN) topics. The process includes improving the quality of the EPN resources. The new data represent one of the largest domain specific corpora containing more than 5 million of text tokens. We show the details of building a new the large domain-specific corpus, its analysis and further processing such as filtering, morphological and syntactical analysis and phrase detection and present, how they help to improve the dialog system.

  • Název v anglickém jazyce

    Power Networks Dialogs - Enhancing Domain-Specific Text Processing Techniques and Resources

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we describe the process of development of the analytical approaches adapted for the work with technical texts specialized at the domain of electrical power networks (EPN) topics. The process includes improving the quality of the EPN resources. The new data represent one of the largest domain specific corpora containing more than 5 million of text tokens. We show the details of building a new the large domain-specific corpus, its analysis and further processing such as filtering, morphological and syntactical analysis and phrase detection and present, how they help to improve the dialog system.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of ELNET 2008

  • ISBN

    978-80-248-1875-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, VŠB - Technical University of Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    1. 1. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku