Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Metody distribuovaného sdílení neuroinformatických dat

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F08%3A00025903" target="_blank" >RIV/00216224:14330/08:00025903 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Distributed Approach to Neuroinformatics Data Interchange

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This contribution presents a concept and an analysis of system and functional requirements for a data base management system for neuro-informatics data (NIDB). The basic idea of NIDB is to allow to collect and to interchange a biomedical and associated data among research groups working on several projects in the field of neuro-informatics and HMI. The main aim of NIDB is to collect the output data measured within the projects, to allow to organize and annotate them, to provide arbitrary selected subsetof data to further analysis or research and lastly to merge the results with original data. As the research is in progress on several locations, NIDB is designed to work in a distributed environment.

  • Název v anglickém jazyce

    Distributed Approach to Neuroinformatics Data Interchange

  • Popis výsledku anglicky

    This contribution presents a concept and an analysis of system and functional requirements for a data base management system for neuro-informatics data (NIDB). The basic idea of NIDB is to allow to collect and to interchange a biomedical and associated data among research groups working on several projects in the field of neuro-informatics and HMI. The main aim of NIDB is to collect the output data measured within the projects, to allow to organize and annotate them, to provide arbitrary selected subsetof data to further analysis or research and lastly to merge the results with original data. As the research is in progress on several locations, NIDB is designed to work in a distributed environment.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ME%20949" target="_blank" >ME 949: Analysis of negative impacts on driver attention</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Neural Network World

  • ISSN

    1210-0552

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2008

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus