Obecně orientované anisotropní 3D Gausovské fitrování počítáno pomocí 1D konvolucí bez interpolací

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F08%3A00026077" target="_blank" >RIV/00216224:14330/08:00026077 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Arbitrarily-Oriented Anisotropic 3D Gaussian Filtering Computed with 1D Convolutions without Interpolation

Popis výsledku v původním jazyce

The paper presents a procedure that allows for good approximation of anisotropic arbitrarily-oriented arbitrarily-dimensional Gaussian filter. Even though the method is generally $n$D, it is demonstrated and discussed in 3D. It, essentially, substitutesa given 3D Gaussian by six 1D oriented recursive convolutions. Since many such orientations may be available, a set of fast constraints is presented to narrow the number of them and to select the best ones. Firstly, only integer elements are allowed in the directional vector of each orientation not to break translation-invariance of the method. Secondly, validations due to requirements on separability of the approximated filter are applied. Finally, the best directions are selected in the convolution test. We compare the method to a similar recent approach of [Lampert and Wirjadi, 2007] in 3D. A possibility how to improve the performance of bank filtering by using this method is outlined.

Název v anglickém jazyce

Arbitrarily-Oriented Anisotropic 3D Gaussian Filtering Computed with 1D Convolutions without Interpolation

Popis výsledku anglicky

The paper presents a procedure that allows for good approximation of anisotropic arbitrarily-oriented arbitrarily-dimensional Gaussian filter. Even though the method is generally $n$D, it is demonstrated and discussed in 3D. It, essentially, substitutesa given 3D Gaussian by six 1D oriented recursive convolutions. Since many such orientations may be available, a set of fast constraints is presented to narrow the number of them and to select the best ones. Firstly, only integer elements are allowed in the directional vector of each orientation not to break translation-invariance of the method. Secondly, validations due to requirements on separability of the approximated filter are applied. Finally, the best directions are selected in the convolution test. We compare the method to a similar recent approach of [Lampert and Wirjadi, 2007] in 3D. A possibility how to improve the performance of bank filtering by using this method is outlined.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 8th WSEAS International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artificial Vision

ISBN

978-960-6766-95-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

—

Název nakladatele

WSEAS

Místo vydání

Ateny

Místo konání akce

Rhodes, Greece

Datum konání akce

20. 8. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000260494200008