Vylepšení metody segmentace cév retinálních snímků pomocí přizpůsobených filtrů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F09%3APU81701" target="_blank" >RIV/00216305:26220/09:PU81701 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Improvement of Vessel Segmentation by Matched Filtering in Colour Retinal Images

Popis výsledku v původním jazyce

A method for segmentation of vessel structure in colour retinal fundus images is presented, based on 2D matched filtering correlating the local image areas with 2D masks obtained via averaging of brightness profiles of vessels for several different vessel widths. Each of the basic masks is rotated in twelve different directions. This way, 60 masks for 5 different widths, each with 12 orientations are produced and used as 2D convolution kernels of the matched filters. The maximum response of all the filter responses for a concrete local area thus carries, if there is a vessel present, the information both on the width and orientation of the vessel segment. Compared to the previously published results, the segmentation has been improved primarily in twodirections: the width resolution has been increased from 3 to 5 classes with a better approximation of the brightness profiles, and the orientation information is now utilized to provide vessel direction maps that are further used in the

Název v anglickém jazyce

Improvement of Vessel Segmentation by Matched Filtering in Colour Retinal Images

Popis výsledku anglicky

A method for segmentation of vessel structure in colour retinal fundus images is presented, based on 2D matched filtering correlating the local image areas with 2D masks obtained via averaging of brightness profiles of vessels for several different vessel widths. Each of the basic masks is rotated in twelve different directions. This way, 60 masks for 5 different widths, each with 12 orientations are produced and used as 2D convolution kernels of the matched filters. The maximum response of all the filter responses for a concrete local area thus carries, if there is a vessel present, the information both on the width and orientation of the vessel segment. Compared to the previously published results, the segmentation has been improved primarily in twodirections: the width resolution has been increased from 3 to 5 classes with a better approximation of the brightness profiles, and the orientation information is now utilized to provide vessel direction maps that are further used in the

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1M0572" target="_blank" >1M0572: Data, algoritmy, rozhodování</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IFMBE Proceedings of World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering

ISBN

978-3-642-03897-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Mnichov

Datum konání akce

7. 9. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—