Graph and point cloud registration

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00200696" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00200696 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://cmp.felk.cvut.cz/pub/cmp/articles/pinheiro/Pinheiro-TR-2013-02.pdf" target="_blank" >http://cmp.felk.cvut.cz/pub/cmp/articles/pinheiro/Pinheiro-TR-2013-02.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Graph and point cloud registration

Popis výsledku v původním jazyce

Often the texture information present on vessel and vascular structures is insufficient in order to match content in two or more images. One approach to this problem is to segment the structure, and match its geometric properties throughout the images. This can be achieved using point or graph matching techniques. A number of algorithms were tested in order to compare the performance of these approaches. We propose a technique that searches for similarities on neighborhoods of nodes, which breaks the problem into smaller tasks. On this report, we present different methods to match globally and locally graphs, together with an evaluation of each method.

Název v anglickém jazyce

Graph and point cloud registration

Popis výsledku anglicky

Often the texture information present on vessel and vascular structures is insufficient in order to match content in two or more images. One approach to this problem is to segment the structure, and match its geometric properties throughout the images. This can be achieved using point or graph matching techniques. A number of algorithms were tested in order to compare the performance of these approaches. We propose a technique that searches for similarities on neighborhoods of nodes, which breaks the problem into smaller tasks. On this report, we present different methods to match globally and locally graphs, together with an evaluation of each method.

Druh

V_souhrn - Souhrnná výzkumná zpráva

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP202%2F11%2F0111" target="_blank" >GAP202/11/0111: Automatická analýza obrazů nervové tkáně ze světelné a elektronové mikroskopie</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Počet stran výsledku

27

Místo vydání

Praha

Název nakladatele resp. objednatele

Department of Cybernetics, Faculty of Electrical Engineering, Czech Technical University

Verze

—