Graph and point cloud registration for tree-like structures: survey and evaluation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00211385" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00211385 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Graph and point cloud registration for tree-like structures: survey and evaluation

Popis výsledku v původním jazyce

Graph and point cloud registration is a recurrent problem in computer vision related applications. In particular, we study the application of this problem for tree-likestructures extracted from medical imaging. Often the texture information present in vessel and vascular structures is insufficient in order to match content in two or more images. One approach to this problem is to segment the structure, and match its geometric properties between the images. This can be achieved using point cloud or graphmatching techniques. A number of algorithms was tested in order to compare their performance on synthetically generated data. In this manuscript, we present a detailed description of each tested method and of these experiments.

Název v anglickém jazyce

Graph and point cloud registration for tree-like structures: survey and evaluation

Popis výsledku anglicky

Graph and point cloud registration is a recurrent problem in computer vision related applications. In particular, we study the application of this problem for tree-likestructures extracted from medical imaging. Often the texture information present in vessel and vascular structures is insufficient in order to match content in two or more images. One approach to this problem is to segment the structure, and match its geometric properties between the images. This can be achieved using point cloud or graphmatching techniques. A number of algorithms was tested in order to compare their performance on synthetically generated data. In this manuscript, we present a detailed description of each tested method and of these experiments.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP202%2F11%2F0111" target="_blank" >GAP202/11/0111: Automatická analýza obrazů nervové tkáně ze světelné a elektronové mikroskopie</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

POSTER 2013 - 17th International Student Conference on Electrical Engineering

ISBN

978-80-01-05242-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

144-150

Název nakladatele

Czech Technical University

Místo vydání

Prague

Místo konání akce

Prague

Datum konání akce

16. 5. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—