Automatická klasifikace transformovaných vět

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F08%3A00035055" target="_blank" >RIV/00216224:14330/08:00035055 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Automatická klasifikace transformovaných vět

Popis výsledku v původním jazyce

Popisujeme využití metod strojového učení pro automatickou klasifikaci transformovaných vět. Celková správnost klasifikace je pro většinu testovaných vět vyšší než 80%. Nejdůležitějším výsledkem je přesnost klasifikace špatných odpovědí, která je pro 8 z9 testovaných úloh vyšší než 80%. Po přidání morfologických značek se celková správnost v průměru zvýší, pro přesnost klasifikace to však neplatí.

Název v anglickém jazyce

Classification of transformed sentences

Popis výsledku anglicky

We describe a mechine learning method for automatic classification of transformed sentences. Accuracy is higher that 80%. Precision for incorrectly transformed sentences for 8 out of 9 tasks is also higher than 80%. When adding morphological informationaccuracy is decreasing.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník konference SCO 2008

ISBN

978-80-210-4613-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

PřF MU

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

1. 1. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—