A Self-organized System for Content-based Search in Multimedia
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F08%3A00040387" target="_blank" >RIV/00216224:14330/08:00040387 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Self-organized System for Content-based Search in Multimedia
Popis výsledku v původním jazyce
We propose a self-organized and self-adapting system for content-based search in multimedia data. In particular, we build a semantic overlay over an existing peer-to-peer network. The self-organization of the overlay is obtained by using the social-network paradigm. The connections between peers are formed on the basis of a query-answer principle. The knowledge of answers to previous queries is exploited to route queries efficiently. At the same time, a randomized mechanism is used to explore new and unvisited parts of the network. In this way, the self-adaptable and robust system is built. Moreover, the metric space data model is used to achieve extensibility. The proposed concepts are verified on a network consisting of 2,000 peers and indexing 10 million images.
Název v anglickém jazyce
A Self-organized System for Content-based Search in Multimedia
Popis výsledku anglicky
We propose a self-organized and self-adapting system for content-based search in multimedia data. In particular, we build a semantic overlay over an existing peer-to-peer network. The self-organization of the overlay is obtained by using the social-network paradigm. The connections between peers are formed on the basis of a query-answer principle. The knowledge of answers to previous queries is exploited to route queries efficiently. At the same time, a randomized mechanism is used to explore new and unvisited parts of the network. In this way, the self-adaptable and robust system is built. Moreover, the metric space data model is used to achieve extensibility. The proposed concepts are verified on a network consisting of 2,000 peers and indexing 10 million images.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1ET100300419" target="_blank" >1ET100300419: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2008)
ISBN
978-1-4244-4089-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE Computer Society
Místo vydání
Los Alamitos, California 90720-1314
Místo konání akce
Berkeley, California, USA
Datum konání akce
15. 12. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—