Metric Index: An Efficient and Scalable Solution for Similarity Search

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F09%3A00029661" target="_blank" >RIV/00216224:14330/09:00029661 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Metric Index: An Efficient and Scalable Solution for Similarity Search

Popis výsledku v původním jazyce

Metric space as a universal and versatile model of similarity can be applied in various areas of non-text information retrieval. However, a general, efficient and scalable solution for metric data management is still a resisting research challenge. We introduce a novel indexing and searching mechanism called Metric Index (M-Index), that employs practically all known principles of metric space partitioning, pruning and filtering. The heart of the M-Index is a general mapping mechanism that enables to actually store the data in well-established structures such as the B+-tree or even in a distributed storage. We have implemented the M-Index with B+-tree and performed experiments on a combination of five MPEG-7 descriptors in a database of hundreds of thousands digital images. The experiments put under test several M-Index variants and compare them with two orthogonal approaches - the PM-Tree and the iDistance.

Název v anglickém jazyce

Metric Index: An Efficient and Scalable Solution for Similarity Search

Popis výsledku anglicky

Metric space as a universal and versatile model of similarity can be applied in various areas of non-text information retrieval. However, a general, efficient and scalable solution for metric data management is still a resisting research challenge. We introduce a novel indexing and searching mechanism called Metric Index (M-Index), that employs practically all known principles of metric space partitioning, pruning and filtering. The heart of the M-Index is a general mapping mechanism that enables to actually store the data in well-established structures such as the B+-tree or even in a distributed storage. We have implemented the M-Index with B+-tree and performed experiments on a combination of five MPEG-7 descriptors in a database of hundreds of thousands digital images. The experiments put under test several M-Index variants and compare them with two orthogonal approaches - the PM-Tree and the iDistance.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA201%2F09%2F0683" target="_blank" >GA201/09/0683: Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 2009 Second International Workshop on Similarity Search and Applications

ISBN

978-0-7695-3765-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE Computer Society

Místo vydání

Washington, DC, USA

Místo konání akce

Prague, Czech Republic

Datum konání akce

1. 1. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—