Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Metric index: an efficient and scalable solution for precise and approximate similarity search

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F11%3A00073198" target="_blank" >RIV/00216224:14330/11:00073198 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Metric index: an efficient and scalable solution for precise and approximate similarity search

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Metric space is a universal and versatile model of similarity that can be applied in various areas of information retrieval. However, a general, efficient, and scalable solution for metric data management is still a resisting research challenge. We introduce a novel indexing and searching mechanism called Metric Index (M-Index) that employs practically all known principles of metric space partitioning, pruning, and filtering, thus reaching high search performance while having constant building costs perobject. The heart of the M-Index is a general mapping mechanism that enables to actually store the data in established structures such as the B+ - tree or even in a distributed storage. We implemented the M-Index with the B+ - tree and performed experiments on two datasets - the first is an artificial set of vectors and the other is a real-life dataset composed of a combination of five MPEG-7 visual descriptors extracted from a database of up to several million digital images.

  • Název v anglickém jazyce

    Metric index: an efficient and scalable solution for precise and approximate similarity search

  • Popis výsledku anglicky

    Metric space is a universal and versatile model of similarity that can be applied in various areas of information retrieval. However, a general, efficient, and scalable solution for metric data management is still a resisting research challenge. We introduce a novel indexing and searching mechanism called Metric Index (M-Index) that employs practically all known principles of metric space partitioning, pruning, and filtering, thus reaching high search performance while having constant building costs perobject. The heart of the M-Index is a general mapping mechanism that enables to actually store the data in established structures such as the B+ - tree or even in a distributed storage. We implemented the M-Index with the B+ - tree and performed experiments on two datasets - the first is an artificial set of vectors and the other is a real-life dataset composed of a combination of five MPEG-7 visual descriptors extracted from a database of up to several million digital images.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Information Systems

  • ISSN

    0306-4379

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    36

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    721-733

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus