Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Fast Level Set-Like Algorithm with Topology Preserving Constraint

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F09%3A00034150" target="_blank" >RIV/00216224:14330/09:00034150 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216224:14330/09:00067104

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Fast Level Set-Like Algorithm with Topology Preserving Constraint

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Implicit active contours are widely employed in image processing and related areas. Their implementation using the level set framework brings several advantages over parametric snakes. In particular, a parametrization independence, topological flexibility, and straightforward extension into higher dimensions have led to their popularity. However, in some applications the topological flexibility of the implicit contour is not desirable. Imposing topology-preserving constraints on evolving contours is often more convenient than including additional postprocessing steps. In this paper, we build on the work by Han et al. (2003) introducing a topology-preserving extension of the narrow band algorithm involving simple point concept from digital geometry. Inorder to significantly increase computational speed, we integrate a fast level set-like algorithm by Nilsson and Heyden (2003) with the simple point concept to obtain a fast topology-preserving algorithm for implicit active contours.

  • Název v anglickém jazyce

    A Fast Level Set-Like Algorithm with Topology Preserving Constraint

  • Popis výsledku anglicky

    Implicit active contours are widely employed in image processing and related areas. Their implementation using the level set framework brings several advantages over parametric snakes. In particular, a parametrization independence, topological flexibility, and straightforward extension into higher dimensions have led to their popularity. However, in some applications the topological flexibility of the implicit contour is not desirable. Imposing topology-preserving constraints on evolving contours is often more convenient than including additional postprocessing steps. In this paper, we build on the work by Han et al. (2003) introducing a topology-preserving extension of the narrow band algorithm involving simple point concept from digital geometry. Inorder to significantly increase computational speed, we integrate a fast level set-like algorithm by Nilsson and Heyden (2003) with the simple point concept to obtain a fast topology-preserving algorithm for implicit active contours.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    13th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns

  • ISBN

    978-3-642-03766-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer-Verlag

  • Místo vydání

    Berlin, Heidelberg

  • Místo konání akce

    Muenster

  • Datum konání akce

    2. 9. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000273458100113