Data-mining protein structure by clustering, segmentation and evolutionary algorithms

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F09%3A00035527" target="_blank" >RIV/00216224:14330/09:00035527 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Data-mining protein structure by clustering, segmentation and evolutionary algorithms

Popis výsledku v původním jazyce

After a brief introduction to Bioinformatics, the authors discuss how Evolutionary Algorithms can be used to solve problems from Bioinformatics. Later, the authors describe how clustering techniques can group protein fragments and how short fragments canbe combined to obtain a larger segment and therefore be able to infer higher level functions for a protein.

Název v anglickém jazyce

Data-mining protein structure by clustering, segmentation and evolutionary algorithms

Popis výsledku anglicky

After a brief introduction to Bioinformatics, the authors discuss how Evolutionary Algorithms can be used to solve problems from Bioinformatics. Later, the authors describe how clustering techniques can group protein fragments and how short fragments canbe combined to obtain a larger segment and therefore be able to infer higher level functions for a protein.

Druh

C - Kapitola v odborné knize

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název knihy nebo sborníku

Data Mining: Theoretical Foundations and Applications

ISBN

978-3-642-01087-3

Počet stran výsledku

28

Strana od-do

—

Počet stran knihy

396

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Germany

Kód UT WoS kapitoly

—