Data-mining protein structure by clustering, segmentation and evolutionary algorithms

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F09%3A00067124" target="_blank" >RIV/00216224:14330/09:00067124 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-01088-0_10" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-01088-0_10</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-01088-0_10" target="_blank" >10.1007/978-3-642-01088-0_10</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Data-mining protein structure by clustering, segmentation and evolutionary algorithms
Popis výsledku v původním jazyce
After a brief introduction to Bioinformatics, the authors discuss how Evolutionary Algorithms can be used to solve problems from Bioinformatics. Later, the authors describe how clustering techniques can group protein fragments and how short fragments canbe combined to obtain a larger segment and therefore be able to infer higher level functions for a protein.
Název v anglickém jazyce
Data-mining protein structure by clustering, segmentation and evolutionary algorithms
Popis výsledku anglicky
After a brief introduction to Bioinformatics, the authors discuss how Evolutionary Algorithms can be used to solve problems from Bioinformatics. Later, the authors describe how clustering techniques can group protein fragments and how short fragments canbe combined to obtain a larger segment and therefore be able to infer higher level functions for a protein.

Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)