Applying Word Sketches to Russian
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F09%3A00073102" target="_blank" >RIV/00216224:14330/09:00073102 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Applying Word Sketches to Russian
Popis výsledku v původním jazyce
The paper describes work on writing a Russian Sketch grammar for the system Sketch Engine. The objective of such a system is to provide lexicographers with sufficient lexical material and tools for getting information about a word's collocability and togenerate lists of the most frequent phrases for a given word, and then to classify them for appropriate syntactic models. The system will give information about a word's collocability on concrete dependency models, and will generate lists of the most frequent phrases for a given word for various grammatical models.
Název v anglickém jazyce
Applying Word Sketches to Russian
Popis výsledku anglicky
The paper describes work on writing a Russian Sketch grammar for the system Sketch Engine. The objective of such a system is to provide lexicographers with sufficient lexical material and tools for getting information about a word's collocability and togenerate lists of the most frequent phrases for a given word, and then to classify them for appropriate syntactic models. The system will give information about a word's collocability on concrete dependency models, and will generate lists of the most frequent phrases for a given word for various grammatical models.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AI - Jazykověda
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2009
ISBN
9788021050488
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
91-99
Název nakladatele
Masaryk University
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Karlova Studánka
Datum konání akce
4. 12. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—