State dependence in performance evaluation of component-based software systems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F10%3A00043330" target="_blank" >RIV/00216224:14330/10:00043330 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
State dependence in performance evaluation of component-based software systems
Popis výsledku v původním jazyce
Integrating rising variability of software systems in performance prediction models is crucial to allow widespread industrial use of performance prediction. One of such variabilities is the dependency of system performance on the context and history-dependent internal state of the system (or its components). In the paper, we have conducted a state-of-the-art survey of existing approaches addressing their expressiveness to model stateful components. Based on the results, we introduce a classification scheme and present the state-defining and state-dependent model parameters. We extend the Palladio Component Model (PCM), a model-based performance prediction approach, with state-modelling capabilities, and study the performance impact of modelled state. Apractical influences of the internal state on software performance is evaluated on a realistic case study.
Název v anglickém jazyce
State dependence in performance evaluation of component-based software systems
Popis výsledku anglicky
Integrating rising variability of software systems in performance prediction models is crucial to allow widespread industrial use of performance prediction. One of such variabilities is the dependency of system performance on the context and history-dependent internal state of the system (or its components). In the paper, we have conducted a state-of-the-art survey of existing approaches addressing their expressiveness to model stateful components. Based on the results, we introduce a classification scheme and present the state-defining and state-dependent model parameters. We extend the Palladio Component Model (PCM), a model-based performance prediction approach, with state-modelling capabilities, and study the performance impact of modelled state. Apractical influences of the internal state on software performance is evaluated on a realistic case study.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Joint WOSP/SIPEW International Conference on Performance Engineering (ICPE'10)
ISBN
978-1-60558-563-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
—
Název nakladatele
ACM
Místo vydání
New York, NY, USA
Místo konání akce
San Jose, California, USA
Datum konání akce
28. 1. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—