Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

State dependence in performance evaluation of component-based software systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F10%3A00043330" target="_blank" >RIV/00216224:14330/10:00043330 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    State dependence in performance evaluation of component-based software systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Integrating rising variability of software systems in performance prediction models is crucial to allow widespread industrial use of performance prediction. One of such variabilities is the dependency of system performance on the context and history-dependent internal state of the system (or its components). In the paper, we have conducted a state-of-the-art survey of existing approaches addressing their expressiveness to model stateful components. Based on the results, we introduce a classification scheme and present the state-defining and state-dependent model parameters. We extend the Palladio Component Model (PCM), a model-based performance prediction approach, with state-modelling capabilities, and study the performance impact of modelled state. Apractical influences of the internal state on software performance is evaluated on a realistic case study.

  • Název v anglickém jazyce

    State dependence in performance evaluation of component-based software systems

  • Popis výsledku anglicky

    Integrating rising variability of software systems in performance prediction models is crucial to allow widespread industrial use of performance prediction. One of such variabilities is the dependency of system performance on the context and history-dependent internal state of the system (or its components). In the paper, we have conducted a state-of-the-art survey of existing approaches addressing their expressiveness to model stateful components. Based on the results, we introduce a classification scheme and present the state-defining and state-dependent model parameters. We extend the Palladio Component Model (PCM), a model-based performance prediction approach, with state-modelling capabilities, and study the performance impact of modelled state. Apractical influences of the internal state on software performance is evaluated on a realistic case study.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Joint WOSP/SIPEW International Conference on Performance Engineering (ICPE'10)

  • ISBN

    978-1-60558-563-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    ACM

  • Místo vydání

    New York, NY, USA

  • Místo konání akce

    San Jose, California, USA

  • Datum konání akce

    28. 1. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku