Image Division Technique in Automated Fluorescence Microscopy with Complex Content

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F10%3A00044415" target="_blank" >RIV/00216224:14330/10:00044415 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Image Division Technique in Automated Fluorescence Microscopy with Complex Content

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents a method that allows for reliable automated acquisition of images in fluorescence microscopy. Specifically, if an image contains more objects that do not lie precisely in one z-plane, traditional methods necessarily fail due to theirprinciple of operation. We take a different approach by reducing the original problem to a set of tasks which can already be easily solved. Namely, we divide the original image into a few subparts and process each of them individually. The results obtained in such a way enable discovering hidden z-planes with rich information content. Our approach therefore outperforms other acquisition methods including manual one. A large part of the paper is devoted to practical examples and suggestions.

Název v anglickém jazyce

Image Division Technique in Automated Fluorescence Microscopy with Complex Content

Popis výsledku anglicky

This paper presents a method that allows for reliable automated acquisition of images in fluorescence microscopy. Specifically, if an image contains more objects that do not lie precisely in one z-plane, traditional methods necessarily fail due to theirprinciple of operation. We take a different approach by reducing the original problem to a set of tasks which can already be easily solved. Namely, we divide the original image into a few subparts and process each of them individually. The results obtained in such a way enable discovering hidden z-planes with rich information content. Our approach therefore outperforms other acquisition methods including manual one. A large part of the paper is devoted to practical examples and suggestions.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

PROCEEDINGS OF THE IADIS INTERNATIONAL CONFERENCE COMPUTER GRAPHICS, VISUALIZATION, COMPUTER VISION AND IMAGE PROCESSING 2010

ISBN

978-972-8939-15-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

International Association for Development of the Information Society

Místo vydání

Freiburg, Germany

Místo konání akce

Freiburg

Datum konání akce

26. 7. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—