A Novel Performance Metric For Grey-Scale Edge Detection

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F10%3A00045037" target="_blank" >RIV/00216224:14330/10:00045037 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Novel Performance Metric For Grey-Scale Edge Detection

Popis výsledku v původním jazyce

This paper will discuss grey-scale edge detection evaluation techniques. It will introduce three of the most common edge comparison methods and assess their suitability for grey-scale edge detection evaluation. This suitability evaluation will include Pratt's Figure Of Merit (FOM), Bowyer's Closest Distance Metric (CDM), and Prieto and Allen's Pixel Correspondence Metric. The relative merits of each method will be discussed alongside the inconsistencies inherent to each technique. Finally, a novel performance criterion for grey-scale edge comparison, the Grey-scale Figure Of Merit (GFOM) will be introduced which overcomes some of the evaluation faults discussed. Furthermore, a new technique for assessing the relative connectivity of detected edges willbe described and evaluated. Overall this will allow a robust and objective method of gauging edge detector performance.

Název v anglickém jazyce

A Novel Performance Metric For Grey-Scale Edge Detection

Popis výsledku anglicky

This paper will discuss grey-scale edge detection evaluation techniques. It will introduce three of the most common edge comparison methods and assess their suitability for grey-scale edge detection evaluation. This suitability evaluation will include Pratt's Figure Of Merit (FOM), Bowyer's Closest Distance Metric (CDM), and Prieto and Allen's Pixel Correspondence Metric. The relative merits of each method will be discussed alongside the inconsistencies inherent to each technique. Finally, a novel performance criterion for grey-scale edge comparison, the Grey-scale Figure Of Merit (GFOM) will be introduced which overcomes some of the evaluation faults discussed. Furthermore, a new technique for assessing the relative connectivity of detected edges willbe described and evaluated. Overall this will allow a robust and objective method of gauging edge detector performance.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1K05021" target="_blank" >1K05021: Rekonstrukce objektů v biomedicínských obrazech pomocí statistických metod a metod umělé inteligence</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the International Conference on Computer Vision Theory and Applications

ISBN

978-989-674-028-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

—

Název nakladatele

Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication

Místo vydání

Portugal

Místo konání akce

Angers, France

Datum konání akce

17. 5. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—