Building Annotated Corpora without Experts
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F11%3A00049482" target="_blank" >RIV/00216224:14330/11:00049482 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Building Annotated Corpora without Experts
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we present a low-cost approach of building a multi-purpose language resource for Czech, based on currently available results of previous work done by various teams. We focus on the first phase that consists of verifying validity of automatically discovered syntactic elements in 10 000 sentences by 47 human annotators. Due to the number of annotators and very limited time for training, existing heavy-weight techniques for building annotated corpora were not applicable. We have decided to avoid using experts when results between annotators differed. This means that our corpus does not offer ultimate answers, but raw data and models for obtaining ``correct'' answer tailored to user's application. Finally we discuss the currently achieved results and future plans.
Název v anglickém jazyce
Building Annotated Corpora without Experts
Popis výsledku anglicky
In this paper, we present a low-cost approach of building a multi-purpose language resource for Czech, based on currently available results of previous work done by various teams. We focus on the first phase that consists of verifying validity of automatically discovered syntactic elements in 10 000 sentences by 47 human annotators. Due to the number of annotators and very limited time for training, existing heavy-weight techniques for building annotated corpora were not applicable. We have decided to avoid using experts when results between annotators differed. This means that our corpus does not offer ultimate answers, but raw data and models for obtaining ``correct'' answer tailored to user's application. Finally we discuss the currently achieved results and future plans.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Natural Language Processing, Multilinguality
ISBN
978-80-263-0049-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
81-88
Název nakladatele
Slovak National Corpus
Místo vydání
Bratislava, Slovensko
Místo konání akce
2011
Datum konání akce
1. 1. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—