Generation of 3D Digital Phantoms of Colon Tissue
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F11%3A00052210" target="_blank" >RIV/00216224:14330/11:00052210 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216224:14330/11:00067276
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Generation of 3D Digital Phantoms of Colon Tissue
Popis výsledku v původním jazyce
Although segmentation of biomedical image data has been paid a lot of attention for many years, this crucial task still meets the problem of the correctness of the obtained results. Especially in the case of optical microscopy, the ground truth (GT), which is a very important tool for the validation of image processing algorithms, is not available. We have developed a toolkit that generates fully 3D digital phantoms, that represent the structure of the studied biological objects. While former papers concentrated on the modelling of isolated cells (such as blood cells), this work focuses on a representative of tissue image type, namely human colon tissue. This phantom image can be submitted to the engine that simulates the image acquisition process. Such synthetic image can be further processed, e.g. deconvolved or segmented. The results can be compared with the GT derived from the digital phantom and the quality of the applied algorithm can be measured.
Název v anglickém jazyce
Generation of 3D Digital Phantoms of Colon Tissue
Popis výsledku anglicky
Although segmentation of biomedical image data has been paid a lot of attention for many years, this crucial task still meets the problem of the correctness of the obtained results. Especially in the case of optical microscopy, the ground truth (GT), which is a very important tool for the validation of image processing algorithms, is not available. We have developed a toolkit that generates fully 3D digital phantoms, that represent the structure of the studied biological objects. While former papers concentrated on the modelling of isolated cells (such as blood cells), this work focuses on a representative of tissue image type, namely human colon tissue. This phantom image can be submitted to the engine that simulates the image acquisition process. Such synthetic image can be further processed, e.g. deconvolved or segmented. The results can be compared with the GT derived from the digital phantom and the quality of the applied algorithm can be measured.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 8th International Conference on Image Analysis and Recognition
ISBN
978-3-642-21595-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
31-39
Název nakladatele
Springer-Verlag
Místo vydání
Berlin, Heidelberg
Místo konání akce
Burnaby, BC, Canada
Datum konání akce
22. 6. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000300562000004