Convolution of Large 3D Images on GPU and its Decomposition

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F11%3A00053127" target="_blank" >RIV/00216224:14330/11:00053127 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://asp.eurasipjournals.com/content/2011/1/120" target="_blank" >http://asp.eurasipjournals.com/content/2011/1/120</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Convolution of Large 3D Images on GPU and its Decomposition

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we propose a method for computing convolution of large 3D images. The convolution is performed in a frequency domain using a convolution theorem. The algorithm is accelerated on a graphic card by means of the CUDA parallel computing model.Convolution is decomposed in a frequency domain using the DIF (decimation in frequency) algorithm. We pay attention to keeping our approach efficient in terms of both time and memory consumption and also in terms of memory transfers between CPU and GPU which have a significant influence on overall computational time. We also study the implementation on multiple GPUs and compare the results between the multi-GPU and multi-CPU implementations.

Název v anglickém jazyce

Convolution of Large 3D Images on GPU and its Decomposition

Popis výsledku anglicky

In this paper we propose a method for computing convolution of large 3D images. The convolution is performed in a frequency domain using a convolution theorem. The algorithm is accelerated on a graphic card by means of the CUDA parallel computing model.Convolution is decomposed in a frequency domain using the DIF (decimation in frequency) algorithm. We pay attention to keeping our approach efficient in terms of both time and memory consumption and also in terms of memory transfers between CPU and GPU which have a significant influence on overall computational time. We also study the implementation on multiple GPUs and compare the results between the multi-GPU and multi-CPU implementations.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

EURASIP Journal on Advances in Signal Processing

ISSN

1687-6172

e-ISSN

—

Svazek periodika

2011

Číslo periodika v rámci svazku

120

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

1-12

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—