Excalibur - nástroj pro data mining z výukových dat

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F11%3A00053571" target="_blank" >RIV/00216224:14330/11:00053571 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Excalibur - nástroj pro data mining z výukových dat

Popis výsledku v původním jazyce

Databáze Informačního systému Masarykovy univerzity obsahuje všechna důležitá data o studentech a jejich studiích, předmětech, vyučujících či vedení univerzity. Za účelem analytického zpracování výše zmíněných dat jsme se rozhodli implementovat nový nástroj s webovým rozhraním implementující metody strojového učení a dolování v datech ve spojení s datovým skladem - Excalibur. Do něj začleňujeme řadu standardních metod dobývání znalostí z již implementovaných nástrojů. Excalibur podporuje vizualizaci dati vlastních výsledků. V rámci projektů Laboratoře dobývání znalostí byl již několikrát využit. Mezi nejúspěšnější projekty patří zvyšování správnosti klasifikace studijních dat do úspěšnosti studia analýzou sociální sítě vytvořené z vážených vztahů mezistudenty. Nejvyšší celkové správnosti 97,7 % dosáhla učící metoda IB1.

Název v anglickém jazyce

Excalibur - a tool for data mining

Popis výsledku anglicky

The database of the Information System of Masaryk University contains all important data about students and their studies, courses, teachers or the management of the university. For analytical purposes, we have decided to implement a new web based tool for data mining (DM) and Machine learning (ML) connected to a data-warehouse fulfilled with educational data - Excalibur. This tool incorporates some standard DM and ML methods from the spread open-source tools. It is capable to visualise the data and theresults. Excalibur has been employed in projects dealing with educational data several times. The most successful project considered with improving the classification of study-related data through social network analysis. The network was created from the weighted relations among students. The highest accuracy 97.7% was achieved using IB1 method.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LA09016" target="_blank" >LA09016: Účast ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Annual Database Conference - Datakon 2011

ISBN

978-80-214-4329-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

2

Strana od-do

227-228

Název nakladatele

Vysoké učení technické v Brně

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Mikulov

Datum konání akce

1. 1. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—