Learning about the Learning Process

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F11%3A00053696" target="_blank" >RIV/00216224:14330/11:00053696 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Learning about the Learning Process

Popis výsledku v původním jazyce

This work addresses the problem of mining data stream generated in dynamic environments where the distribution underlying the observations may change over time. We present a system that monitors the evolution of the learning process. The system is able to self-diagnose degradations of this process, using change detection mechanisms, and self-repairs the decision models. The system uses meta-learning techniques that characterize the domain of applicability of previously learned models. The meta-learnerscan detect reccurrence of contexts using unlabeled examples, and take pro-active actions by activating previously learned models.

Název v anglickém jazyce

Learning about the Learning Process

Popis výsledku anglicky

This work addresses the problem of mining data stream generated in dynamic environments where the distribution underlying the observations may change over time. We present a system that monitors the evolution of the learning process. The system is able to self-diagnose degradations of this process, using change detection mechanisms, and self-repairs the decision models. The system uses meta-learning techniques that characterize the domain of applicability of previously learned models. The meta-learnerscan detect reccurrence of contexts using unlabeled examples, and take pro-active actions by activating previously learned models.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LA09016" target="_blank" >LA09016: Účast ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Lecture Notes in Computer Science, Advances in Intelligent Data Analysis X

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Svazek periodika

7014

Číslo periodika v rámci svazku

—

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

162-172

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—