Power Network Reliability Computations Using Multi-Agent Simulation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F12%3A00057228" target="_blank" >RIV/00216224:14330/12:00057228 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Power Network Reliability Computations Using Multi-Agent Simulation
Popis výsledku v původním jazyce
The power network reliability as a whole is limited by the reliability of the weakest element in the network. Ensuring the reliability just with the readiness to repair or replace broken parts is not feasible economically, and planned element replacements int the middle of their lifetime are often wasting working resources. In the following text, we present a multi-agent simulation system designed for modelling all aspects of power network elements and power network processes. The system is able to predict (by modelling) the weak points of a simulated power network in a long range of time (tens of years). This prediction takes into account the network topology, i.e. each element is modelled in a context that is close to the real one. To show the systemcapabilities, we present two models of computations based on real power networks of 10 kV.
Název v anglickém jazyce
Power Network Reliability Computations Using Multi-Agent Simulation
Popis výsledku anglicky
The power network reliability as a whole is limited by the reliability of the weakest element in the network. Ensuring the reliability just with the readiness to repair or replace broken parts is not feasible economically, and planned element replacements int the middle of their lifetime are often wasting working resources. In the following text, we present a multi-agent simulation system designed for modelling all aspects of power network elements and power network processes. The system is able to predict (by modelling) the weak points of a simulated power network in a long range of time (tens of years). This prediction takes into account the network topology, i.e. each element is modelled in a context that is close to the real one. To show the systemcapabilities, we present two models of computations based on real power networks of 10 kV.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F09%2F1842" target="_blank" >GA102/09/1842: Spolehlivá elektroenergetická soustava s připojenými netradičními zdroji</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Transactions on Computational Collective Intelligence
ISSN
2190-9288
e-ISSN
—
Svazek periodika
2012
Číslo periodika v rámci svazku
VIII
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
19
Strana od-do
63-81
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—