Identifying Walk Cycles for Human Recognition

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F12%3A00057307" target="_blank" >RIV/00216224:14330/12:00057307 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-30428-6_10" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-30428-6_10</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-30428-6_10" target="_blank" >10.1007/978-3-642-30428-6_10</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Identifying Walk Cycles for Human Recognition

Popis výsledku v původním jazyce

We concentrate on recognizing persons according to the way they walk. Our approach considers a human movement as a set of trajectories of hips, knees, and feet captured as the person walks. The trajectories are used for the extraction of viewpoint invariant planar signals that express how a distance between a pair of specific points on the human body changes in time. We solely focus on analysis and normalization of extracted signals to simplify their similarity comparison, without presenting any specific gait recognition method. In particular, we propose a novel method for automatic determination of walk cycles within extracted signals and evaluate its importance on a real-life human motion database.

Název v anglickém jazyce

Identifying Walk Cycles for Human Recognition

Popis výsledku anglicky

We concentrate on recognizing persons according to the way they walk. Our approach considers a human movement as a set of trajectories of hips, knees, and feet captured as the person walks. The trajectories are used for the extraction of viewpoint invariant planar signals that express how a distance between a pair of specific points on the human body changes in time. We solely focus on analysis and normalization of extracted signals to simplify their similarity comparison, without presenting any specific gait recognition method. In particular, we propose a novel method for automatic determination of walk cycles within extracted signals and evaluate its importance on a real-life human motion database.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of Pacific Asia Workshop on Intelligence and Security Informatics (PAISI 2012), LNCS 7299

ISBN

9783642304279

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

127-135

Název nakladatele

Springer-Verlag

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Kuala Lumpur, Malaysia

Datum konání akce

1. 1. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—