Gait Recognition Based on Normalized Walk Cycles

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F12%3A00057394" target="_blank" >RIV/00216224:14330/12:00057394 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33191-6_2" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33191-6_2</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33191-6_2" target="_blank" >10.1007/978-3-642-33191-6_2</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Gait Recognition Based on Normalized Walk Cycles

Popis výsledku v původním jazyce

We focus on recognizing persons according to the way they walk. Our approach considers a human movement as a set of trajectories formed by specific anatomical landmarks, such as hips, feet, shoulders, or hands. The trajectories are used for the extraction of distance-time dependency signals that express how a distance between a pair of specific landmarks on the human body changes in time as the person walks. The collection of such signals characterizes a gait pattern of person's walk. To determine the similarity of gait patterns, we propose several functions that compare various combinations of extracted signals. The gait patterns are compared on the level of individual walk cycles in order to increase the recognition effectiveness. The results evaluated on a 3D database of walking humans achieved the recognition rate up to 96%.

Název v anglickém jazyce

Gait Recognition Based on Normalized Walk Cycles

Popis výsledku anglicky

We focus on recognizing persons according to the way they walk. Our approach considers a human movement as a set of trajectories formed by specific anatomical landmarks, such as hips, feet, shoulders, or hands. The trajectories are used for the extraction of distance-time dependency signals that express how a distance between a pair of specific landmarks on the human body changes in time as the person walks. The collection of such signals characterizes a gait pattern of person's walk. To determine the similarity of gait patterns, we propose several functions that compare various combinations of extracted signals. The gait patterns are compared on the level of individual walk cycles in order to increase the recognition effectiveness. The results evaluated on a 3D database of walking humans achieved the recognition rate up to 96%.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 8th International Symposium on Visual Computing (ISVC 2012), LNCS 7432

ISBN

9783642331909

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

11-20

Název nakladatele

Springer-Verlag

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Rethymnon, Crete, Greece

Datum konání akce

1. 1. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—