Modeling and Predicting Students Problem Solving Times

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F12%3A00057329" target="_blank" >RIV/00216224:14330/12:00057329 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-27660-6_52" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-27660-6_52</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-27660-6_52" target="_blank" >10.1007/978-3-642-27660-6_52</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Modeling and Predicting Students Problem Solving Times

Popis výsledku v původním jazyce

Artificial intelligence and data mining techniques offer a chance to make education tailored to every student. One of possible contributions of automated techniques is a selection of suitable problems for individual students based on previously collecteddata. To achieve this goal, we propose a model of problem solving times, which predicts how much time will a particular student need to solve a given problem. Our model is an analogy of the models used in the item response theory, but instead of probability of a correct answer, we model problem solving time. We also introduce a web-based problem solving tutor, which uses the model to make adaptive predictions and recommends problems of suitable difficulty. The system already collected extensive data onhuman problem solving. Using this dataset we evaluate the model and discuss an insight gained by an analysis of model parameters.

Název v anglickém jazyce

Modeling and Predicting Students Problem Solving Times

Popis výsledku anglicky

Artificial intelligence and data mining techniques offer a chance to make education tailored to every student. One of possible contributions of automated techniques is a selection of suitable problems for individual students based on previously collecteddata. To achieve this goal, we propose a model of problem solving times, which predicts how much time will a particular student need to solve a given problem. Our model is an analogy of the models used in the item response theory, but instead of probability of a correct answer, we model problem solving time. We also introduce a web-based problem solving tutor, which uses the model to make adaptive predictions and recommends problems of suitable difficulty. The system already collected extensive data onhuman problem solving. Using this dataset we evaluate the model and discuss an insight gained by an analysis of model parameters.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP202%2F10%2F0334" target="_blank" >GAP202/10/0334: Řešení obtížných dobře strukturovaných problémů: spolupráce člověka a počítače</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 38th International Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science

ISBN

9783642276590

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

637-648

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Czech republic

Místo konání akce

Spindleruv mlyn

Datum konání akce

1. 1. 2012

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000307258500052