Face-based People Searching in Videos

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F13%3A00065975" target="_blank" >RIV/00216224:14330/13:00065975 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-36973-5_101" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-36973-5_101</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-36973-5_101" target="_blank" >10.1007/978-3-642-36973-5_101</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Face-based People Searching in Videos
Popis výsledku v původním jazyce
We propose a system for retrieving people according to their faces in unannotated video streams. The system processes input videos to extract key-frames on which faces are detected. The detected faces are automatically grouped together to create clusterscontaining snapshots of the same person. The system also facilitates annotation and manual manipulations with created clusters. On the processed videos the system offers to search for persons in three distinct operations applicable to various scenarios.The system is presented online by indexing five high-quality video streams with the total length of nearly five hours.
Název v anglickém jazyce
Face-based People Searching in Videos
Popis výsledku anglicky
We propose a system for retrieving people according to their faces in unannotated video streams. The system processes input videos to extract key-frames on which faces are detected. The detected faces are automatically grouped together to create clusterscontaining snapshots of the same person. The system also facilitates annotation and manual manipulations with created clusters. On the processed videos the system offers to search for persons in three distinct operations applicable to various scenarios.The system is presented online by indexing five high-quality video streams with the total length of nearly five hours.

Projekt
<a href="/cs/project/GBP103%2F12%2FG084" target="_blank" >GBP103/12/G084: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
35th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2013), LNCS 7814
ISBN
9783642369728
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
853-856
Název nakladatele
Springer-Verlag
Místo vydání
Berlin Heidelberg
Místo konání akce
Moscow
Datum konání akce
1. 1. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)