PCA-based home videos annotation system
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F11%3A86085194" target="_blank" >RIV/61989100:27240/11:86085194 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1504/IJRIS.2011.042202" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1504/IJRIS.2011.042202</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1504/IJRIS.2011.042202" target="_blank" >10.1504/IJRIS.2011.042202</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
PCA-based home videos annotation system
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents a semi-automatic home videos annotation system that searches into video contents and retrieves video shots for a specific person. The proposed system is composed of four phases; namely (a) shot detection phase, (b) face detection andrecognition phase using the Principal Component Analysis (PCA) feature extraction algorithm based on Haar-like features, (c) face clustering and annotation phase, and (d) retrieval phase. The proposed system is simple and provides a user-friendly interface. It greatly reduces workload and enhances the accuracy of annotating person's faces in home videos. Copyright 2011 Inderscience Enterprises Ltd.
Název v anglickém jazyce
PCA-based home videos annotation system
Popis výsledku anglicky
This paper presents a semi-automatic home videos annotation system that searches into video contents and retrieves video shots for a specific person. The proposed system is composed of four phases; namely (a) shot detection phase, (b) face detection andrecognition phase using the Principal Component Analysis (PCA) feature extraction algorithm based on Haar-like features, (c) face clustering and annotation phase, and (d) retrieval phase. The proposed system is simple and provides a user-friendly interface. It greatly reduces workload and enhances the accuracy of annotating person's faces in home videos. Copyright 2011 Inderscience Enterprises Ltd.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems
ISSN
1755-0556
e-ISSN
—
Svazek periodika
3
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
CH - Švýcarská konfederace
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
71-79
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—