Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Diverse queries and feature type selection for plagiarism discovery: Notebook for PAN at CLEF 2013

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F13%3A00087410" target="_blank" >RIV/00216224:14330/13:00087410 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ceur-ws.org/Vol-1179/" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-1179/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Diverse queries and feature type selection for plagiarism discovery: Notebook for PAN at CLEF 2013

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes approaches used for the Plagiarism Detection task in PAN 2013 international competition on uncovering plagiarism, authorship, and social software misuse. We present modified three-way search methodology for Source Retrieval subtask and analyse snippet similarity performance. The results show, that presented approach is adaptable in real-world plagiarism situations. For the Detailed Comparison task, we discuss feature type selection and global postprocessing. Resulting performance issignificantly better with the described modifications, and further improvement is still possible.

  • Název v anglickém jazyce

    Diverse queries and feature type selection for plagiarism discovery: Notebook for PAN at CLEF 2013

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes approaches used for the Plagiarism Detection task in PAN 2013 international competition on uncovering plagiarism, authorship, and social software misuse. We present modified three-way search methodology for Source Retrieval subtask and analyse snippet similarity performance. The results show, that presented approach is adaptable in real-world plagiarism situations. For the Detailed Comparison task, we discuss feature type selection and global postprocessing. Resulting performance issignificantly better with the described modifications, and further improvement is still possible.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LG13010" target="_blank" >LG13010: Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2013 Cross Language Evaluation Forum Conference, CLEF 2013, CEUR Workshop Proceedings Volume 1179

  • ISBN

  • ISSN

    1613-0073

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    "nestránkováno"

  • Název nakladatele

    CEUR

  • Místo vydání

    Valencia; Spain

  • Místo konání akce

    Valencia; Spain

  • Datum konání akce

    1. 1. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku