Paraphrase and Textual Entailment Generation in Czech
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F14%3A00073238" target="_blank" >RIV/00216224:14330/14:00073238 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.13053/CyS-18-3-2040" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.13053/CyS-18-3-2040</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.13053/CyS-18-3-2040" target="_blank" >10.13053/CyS-18-3-2040</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Paraphrase and Textual Entailment Generation in Czech
Popis výsledku v původním jazyce
Paraphrase and textual entailment generation can support natural language processing (NLP) tasks that simulate text understanding, e.g., text summarization, plagiarism detection, or question answering. A paraphrase, i.e., a sentence with the same meaning, conveys a certain piece of information with new words and new syntactic structures. Textual entailment, i.e., an inference that humans will judge most likely true, can employ real-world knowledge in order to make some implicit information explicit. Paraphrases can also be seen as mutual entailments. We present a new system that generates paraphrases and textual entailments from a given text in the Czech language. First, the process is rule-based, i.e., the system analyzes the input text, produces itsinner representation, transforms it according to transformation rules, and generates new sentences. Second, the generated sentences are ranked according to a statistical model and only the best ones are output.
Název v anglickém jazyce
Paraphrase and Textual Entailment Generation in Czech
Popis výsledku anglicky
Paraphrase and textual entailment generation can support natural language processing (NLP) tasks that simulate text understanding, e.g., text summarization, plagiarism detection, or question answering. A paraphrase, i.e., a sentence with the same meaning, conveys a certain piece of information with new words and new syntactic structures. Textual entailment, i.e., an inference that humans will judge most likely true, can employ real-world knowledge in order to make some implicit information explicit. Paraphrases can also be seen as mutual entailments. We present a new system that generates paraphrases and textual entailments from a given text in the Czech language. First, the process is rule-based, i.e., the system analyzes the input text, produces itsinner representation, transforms it according to transformation rules, and generates new sentences. Second, the generated sentences are ranked according to a statistical model and only the best ones are output.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Computación y Sistemas
ISSN
1405-5546
e-ISSN
—
Svazek periodika
18
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
MX - Spojené státy mexické
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
555-568
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—