Paraphrase and Textual Entailment Generation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F14%3A00073936" target="_blank" >RIV/00216224:14330/14:00073936 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10816-2_36" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10816-2_36</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10816-2_36" target="_blank" >10.1007/978-3-319-10816-2_36</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Paraphrase and Textual Entailment Generation
Popis výsledku v původním jazyce
One particular information can be conveyed by many different sentences. This variety concerns the choice of vocabulary and style as well as the level of detail (from laconism or succinctness to total verbosity). Although verbosity in written texts is considered bad style, generated verbosity can help natural language processing (NLP) systems to fill in the implicit knowledge. The paper presents a rule-based system for paraphrasing and textual entailment generation in Czech. The inner representation of the input text is transformed syntactically or lexically in order to produce two type of new sentences: paraphrases (sentences with similar meaning) and entailments (sentences that humans will infer from the input text). The transformations make use of several language resources as well as a natural language generation (NLG) subsystem. The paraphrases and entailments are annotated by one or more annotators.
Název v anglickém jazyce
Paraphrase and Textual Entailment Generation
Popis výsledku anglicky
One particular information can be conveyed by many different sentences. This variety concerns the choice of vocabulary and style as well as the level of detail (from laconism or succinctness to total verbosity). Although verbosity in written texts is considered bad style, generated verbosity can help natural language processing (NLP) systems to fill in the implicit knowledge. The paper presents a rule-based system for paraphrasing and textual entailment generation in Czech. The inner representation of the input text is transformed syntactically or lexically in order to produce two type of new sentences: paraphrases (sentences with similar meaning) and entailments (sentences that humans will infer from the input text). The transformations make use of several language resources as well as a natural language generation (NLG) subsystem. The paraphrases and entailments are annotated by one or more annotators.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 17th International Conference on Text, Speech, and Dialogue, TSD 2014
ISBN
9783319108155
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
293-300
Název nakladatele
Springer International Publishing
Místo vydání
Switzerland
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
1. 1. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—