Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

arTenTen: Arabic Corpus and Word Sketches

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F14%3A00073241" target="_blank" >RIV/00216224:14330/14:00073241 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1319157814000330" target="_blank" >http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1319157814000330</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jksuci.2014.06.009" target="_blank" >10.1016/j.jksuci.2014.06.009</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    arTenTen: Arabic Corpus and Word Sketches

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present arTenTen, a web-crawled corpus of Arabic, gathered in 2012. arTenTen consists of 5.8-billion words. A chunk of it has been lemmatized and part-of-speech (POS) tagged with the MADA tool and subsequently loaded into Sketch Engine, a leading corpus query tool, where it is open for all to use. We have also created ´word sketches?: one-page, automatic, corpus-derived summaries of a word?s grammatical and collocational behavior. We use examples to demonstrate what the corpus can show us regarding Arabic words and phrases and how this can support lexicography and inform linguistic research. The article also presents the ´sketch grammar? (the basis for the word sketches) in detail, describes the process of building and processing the corpus, and considers the role of the corpus in additional research on Arabic.

  • Název v anglickém jazyce

    arTenTen: Arabic Corpus and Word Sketches

  • Popis výsledku anglicky

    We present arTenTen, a web-crawled corpus of Arabic, gathered in 2012. arTenTen consists of 5.8-billion words. A chunk of it has been lemmatized and part-of-speech (POS) tagged with the MADA tool and subsequently loaded into Sketch Engine, a leading corpus query tool, where it is open for all to use. We have also created ´word sketches?: one-page, automatic, corpus-derived summaries of a word?s grammatical and collocational behavior. We use examples to demonstrate what the corpus can show us regarding Arabic words and phrases and how this can support lexicography and inform linguistic research. The article also presents the ´sketch grammar? (the basis for the word sketches) in detail, describes the process of building and processing the corpus, and considers the role of the corpus in additional research on Arabic.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences

  • ISSN

    1319-1578

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2014

  • Číslo periodika v rámci svazku

    26

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    381-395

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus