Adaptive Practice of Facts in Domains with Varied Prior Knowledge
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F14%3A00076647" target="_blank" >RIV/00216224:14330/14:00076647 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Adaptive Practice of Facts in Domains with Varied Prior Knowledge
Popis výsledku v původním jazyce
We propose a modular approach to development of a computerized adaptive practice system for learning of facts in areas with widely varying prior knowledge: decomposing the system into estimation of prior knowledge, estimation of current knowledge, and selection of questions. We describe specific realization of the system for geography learning and use data from the developed system for evaluation of different student models for knowledge estimation. We argue that variants of the Elo rating systems and Performance factor analysis are suitable for this kind of educational system, as they provide good accuracy and at the same time are easy to apply in an online system.
Název v anglickém jazyce
Adaptive Practice of Facts in Domains with Varied Prior Knowledge
Popis výsledku anglicky
We propose a modular approach to development of a computerized adaptive practice system for learning of facts in areas with widely varying prior knowledge: decomposing the system into estimation of prior knowledge, estimation of current knowledge, and selection of questions. We describe specific realization of the system for geography learning and use data from the developed system for evaluation of different student models for knowledge estimation. We argue that variants of the Elo rating systems and Performance factor analysis are suitable for this kind of educational system, as they provide good accuracy and at the same time are easy to apply in an online system.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LG13010" target="_blank" >LG13010: Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 7th International Conference on Educational Data Mining (EDM 2014)
ISBN
9780983952541
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
6-13
Název nakladatele
International Educational Data Mining Society
Místo vydání
London, United Kingdom
Místo konání akce
London, United Kingdom
Datum konání akce
1. 1. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—