Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Math Indexer and Searcher under the Hood: History and Development of a Winning Strategy

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F14%3A00076746" target="_blank" >RIV/00216224:14330/14:00076746 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://research.nii.ac.jp/ntcir/workshop/OnlineProceedings11/pdf/NTCIR/Math-2/07-NTCIR11-MATH-RuzickaM.pdf" target="_blank" >http://research.nii.ac.jp/ntcir/workshop/OnlineProceedings11/pdf/NTCIR/Math-2/07-NTCIR11-MATH-RuzickaM.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Math Indexer and Searcher under the Hood: History and Development of a Winning Strategy

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes and summarizes experiences of Masaryk University team MIRMU with the mathematical search performed for the NTCIR pilot Math Task. Our approach is the similarity search based on MathML Canonicalization and second generation of scalable full text search engine Math Indexer and Searcher (MIaS) with attested state-of-the-art information retrieval techniques. The capability of MIaS system in terms of the math query notation, normalization, combining math with textual query tokens was deployed by submitting multiple runs with four query notations provided, and with results merged from multiple queries. The analysis of the evaluation results shows that the system performs best using TeX queries that are translated and canonicalized to Content MathML.

  • Název v anglickém jazyce

    Math Indexer and Searcher under the Hood: History and Development of a Winning Strategy

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes and summarizes experiences of Masaryk University team MIRMU with the mathematical search performed for the NTCIR pilot Math Task. Our approach is the similarity search based on MathML Canonicalization and second generation of scalable full text search engine Math Indexer and Searcher (MIaS) with attested state-of-the-art information retrieval techniques. The capability of MIaS system in terms of the math query notation, normalization, combining math with textual query tokens was deployed by submitting multiple runs with four query notations provided, and with results merged from multiple queries. The analysis of the evaluation results shows that the system performs best using TeX queries that are translated and canonicalized to Content MathML.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LG13010" target="_blank" >LG13010: Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 11th NTCIR Conference on Evaluation of Information Access Technologies

  • ISBN

    9784860490652

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    127-134

  • Název nakladatele

    National Institute of Informatics, 2-1-2 Hitotsubashi, Chiyoda-ku, Tokyo 101-8430 Japan

  • Místo vydání

    Tokyo

  • Místo konání akce

    Tokyo

  • Datum konání akce

    9. 12. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku