Math Indexer and Searcher under the Hood: Fine-Tuning Query Expansion and Unification Strategies

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F16%3A00090089" target="_blank" >RIV/00216224:14330/16:00090089 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://research.nii.ac.jp/ntcir/workshop/OnlineProceedings12/pdf/ntcir/MathIR/05-NTCIR12-MathIR-RuzickaM.pdf" target="_blank" >http://research.nii.ac.jp/ntcir/workshop/OnlineProceedings12/pdf/ntcir/MathIR/05-NTCIR12-MathIR-RuzickaM.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Math Indexer and Searcher under the Hood: Fine-Tuning Query Expansion and Unification Strategies

Popis výsledku v původním jazyce

This paper summarizes the experience of Math Information Retrieval team of Masaryk University (MIRMU) with the NTCIR-12 MathIR arXiv Main Task and its subtasks. We based our approach on the MIaS system. Based on NTCIR-11 Math-2 Task relevance judgements, we developed an evaluation platform. Using this platform we rigorously evaluated combinations of new features and picked the most promising ones for the NTCIR-12 evaluation. The new features tested are mostly aimed at further canonicalizing MathML input, structurally unifying formulae for syntactic-based similarity search and query expansion when combining text and math query terms.

Název v anglickém jazyce

Math Indexer and Searcher under the Hood: Fine-Tuning Query Expansion and Unification Strategies

Popis výsledku anglicky

This paper summarizes the experience of Math Information Retrieval team of Masaryk University (MIRMU) with the NTCIR-12 MathIR arXiv Main Task and its subtasks. We based our approach on the MIaS system. Based on NTCIR-11 Math-2 Task relevance judgements, we developed an evaluation platform. Using this platform we rigorously evaluated combinations of new features and picked the most promising ones for the NTCIR-12 evaluation. The new features tested are mostly aimed at further canonicalizing MathML input, structurally unifying formulae for syntactic-based similarity search and query expansion when combining text and math query terms.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 12th NTCIR Conference on Evaluation of Information Access Technologies

ISBN

9784860490713

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

331-337

Název nakladatele

National Institute of Informatics, 2-1-2 Hitotsubashi, Chiyoda-ku, Tokyo 101-8430 Japan

Místo vydání

Tokyo

Místo konání akce

Tokyo

Datum konání akce

7. 6. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—