Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Parameterized Study of Maximum Generalized Pattern Matching Problems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F14%3A00077725" target="_blank" >RIV/00216224:14330/14:00077725 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13524-3_23" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13524-3_23</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13524-3_23" target="_blank" >10.1007/978-3-319-13524-3_23</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Parameterized Study of Maximum Generalized Pattern Matching Problems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The generalized function matching (GFM) problem has been intensively studied starting with [Ehrenfeucht and Rozenberg, 1979]. Given a pattern p and a text t, the goal is to find a mapping from the letters of p to non-empty substrings of t, such that applying the mapping to p results in t. Very recently, the problem has been investigated within the framework of parameterized complexity [Fernau, Schmid, and Villanger, 2013]. In this paper we study the parameterized complexity of the optimization variant of GFM (called Max-GFM), which has been introduced in [Amir and Nor, 2007]. Here, one is allowed to replace some of the pattern letters with some special symbols ``?'', termed wildcards or don't cares, which can be mapped to an arbitrary substring of thetext. The goal is to minimize the number of wildcards used.

  • Název v anglickém jazyce

    A Parameterized Study of Maximum Generalized Pattern Matching Problems

  • Popis výsledku anglicky

    The generalized function matching (GFM) problem has been intensively studied starting with [Ehrenfeucht and Rozenberg, 1979]. Given a pattern p and a text t, the goal is to find a mapping from the letters of p to non-empty substrings of t, such that applying the mapping to p results in t. Very recently, the problem has been investigated within the framework of parameterized complexity [Fernau, Schmid, and Villanger, 2013]. In this paper we study the parameterized complexity of the optimization variant of GFM (called Max-GFM), which has been introduced in [Amir and Nor, 2007]. Here, one is allowed to replace some of the pattern letters with some special symbols ``?'', termed wildcards or don't cares, which can be mapped to an arbitrary substring of thetext. The goal is to minimize the number of wildcards used.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EE2.3.30.0009" target="_blank" >EE2.3.30.0009: Zaměstnáním čerstvých absolventů doktorského studia k vědecké excelenci</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Lecture Notes in Computer Science

  • ISBN

    9783319135236

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    270-281

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Wroclaw

  • Místo konání akce

    Wroclaw

  • Datum konání akce

    10. 9. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku