Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

GPU Implementation of Linear Morphological Openings with Arbitrary Angle

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F15%3A00080555" target="_blank" >RIV/00216224:14330/15:00080555 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11554-012-0248-7" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/s11554-012-0248-7</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11554-012-0248-7" target="_blank" >10.1007/s11554-012-0248-7</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    GPU Implementation of Linear Morphological Openings with Arbitrary Angle

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Linear morphological openings and closings are important non-linear operators from mathematical morphology. In practical applications, many different orientations of digital line segments must typically be considered. In this paper, we (1) review efficient sequential as well as parallel algorithms for the computation of linear openings and closings, (2) compare the performance of CPU implementations of four state-of-the-art algorithms, (3) describe GPU implementation of two recent efficient algorithms allowing arbitrary orientation of the line segments, (4) propose, as the main contribution, an efficient and optimized GPU implementation of linear openings, and (5) compare the performance of all implementations on real images from various applications.From our experimental results, it turned out that the proposed GPU implementation is suitable for applications with large, industrial images, running under severe timing constraints.

  • Název v anglickém jazyce

    GPU Implementation of Linear Morphological Openings with Arbitrary Angle

  • Popis výsledku anglicky

    Linear morphological openings and closings are important non-linear operators from mathematical morphology. In practical applications, many different orientations of digital line segments must typically be considered. In this paper, we (1) review efficient sequential as well as parallel algorithms for the computation of linear openings and closings, (2) compare the performance of CPU implementations of four state-of-the-art algorithms, (3) describe GPU implementation of two recent efficient algorithms allowing arbitrary orientation of the line segments, (4) propose, as the main contribution, an efficient and optimized GPU implementation of linear openings, and (5) compare the performance of all implementations on real images from various applications.From our experimental results, it turned out that the proposed GPU implementation is suitable for applications with large, industrial images, running under severe timing constraints.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Real-Time Image Processing

  • ISSN

    1861-8200

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    10

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    15

  • Strana od-do

    27-41

  • Kód UT WoS článku

    000350563300003

  • EID výsledku v databázi Scopus